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“订阅卖衣”,年销7.3亿!颠覆你的认知!

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“买衣难”是所有女性的共同烦恼。去实体店买衣服,挑选、试穿、买单,结果回家后又觉得不满意,还得折返退货,着实折腾!


传统零售商设法改善购物体验的同时,线上个性化推荐机制也应运而生,Stitch Fix 就是其中之一。


Stitch Fix(简称SF)由Katrina Lake 创办于2011年,总部旧金山。


Stitch Fix 剔除了购物最难的环节“选择”,顾客再也不需要去实体店选衣服或者在网上搜衣服。支付 20美元的造型费,Stitch Fix 将根据你的个人偏好和需求为你推荐五件时尚单品,以定制盒子(Fix)的形式发给你,如果你愿意,也可以选择按月定时发货。你在家试穿后,把喜欢的留下,不要的退回。如果购买其中任意一件,20元造型服务费可以抵扣。


其模式最大的特点是:私人造型师为顾客搭配衣服。


购买步骤如下


第1步:顾客填写风格偏好问卷

第2步:选择订购周期:从两周一次到每季度一次不等

第3步:造型师挑款,收取造型费20元

第4步:顾客按时收到盒子(Fix),里面有5件衣服,和搭配方法

第5步:试穿,确定购买或退回。造型费可冲抵服装费用。


创始人 Katrina Lake 说:我们的世界从不缺少衣服、包包和鞋子,但要找到最合适自己的,才是最大的挑战。


在 Stitch Fix,许多员工都是零售业出身,清楚地知道什么才是零售发展的动力。


“数据科学+造型师”,提高单品推荐的精准度


《福布斯》预计 Stitch Fix 2015年的销售额有 2.5亿美元,而这个数字今年还将增长 50%。成立六年至今,该公司员工人数增加近两倍,现在,Stitch Fix 拥有 2800位造型师,大多数为兼职,一般在家远程办公。公司有 1000多名仓管人员,分布在五大仓库。



同样是针对客户的个人需求推荐商品,不同的是 Stitch Fix 采用“数据科学+造型师”的模式,推荐成功率非常高。这也是 Stitch Fix 脱颖而出的主要原因。


Stitch Fix 的总部位于旧金山金融区,距离联合广场(Union Square)仅 5分钟路程。在那里,传统时尚零售商 Banana Republic 和梅西百货每天有数百人进进出出,而真正买单的却很少。传统实体店与消费者互动有限,它们不知道消费者的穿衣尺码、购买偏好和需求。


Gap 北美区前总裁 Marka Hansen 现为 Stitch Fix 的董事会成员,她打了个比方,“每进来的 100位顾客中,最后只有 25人买了东西,其余 75人抱着买东西的目的而来,却空手而归,而我们作为零售商却不知道原因。”


相比之下,Stitch Fix 很好地把握住了消费者的心态。支付 20美元造型费的消费者,一定是希望最后能买到合适的单品,因此也十分愿意填写个人数据。


Stitch Fix 的数据库十分详尽,用户的个人信息达 50余类(体重、内衣尺码等),而网站所覆盖的 200多个品牌,则包括 100~150个信息点(细分到颜色、袖长等)。


Lake 认为这样做很有必要。Amazon(亚马逊)35%的购买来自推荐,LinkedIn(领英) 50%的关联是通过推荐匹配,而“Stitch Fix 100%的购买都是由推荐产生”,Lake 如是说。即使是“退货”也被 Stitch Fix 当做是宝贵的数据,造型师们吸纳负面反馈,以更好地校准顾客造型或单品描述。


Stitch Fix 相信,数据科学与造型师建议相结合,能更精确地帮助顾客挑选单品。计算机算法根据多源信息(顾客调查、天气、Pinterest 讨论板等)作出推算,接着造型师利用自己的丰富经验再次审核,最后挑选出五件单品。当推荐机制越来越精准,回头客也会越来越多。


Lake 聘请 Eric Colson 担任公司首席算法官,后者是 Netflix 数据科学部门前副总裁。“我们的衣服不是独家发售,价格不是最好的,物流不是最快的,但我们的优势在于我们的关联性更强。”


数据科学也让公司在库存管理方面占尽优势。传统零售商在季初都需要费尽心思地预估进货量,然后再下单,而得益于计算机算法, Stitch Fix 能更灵活地管理库存,降低库存积压风险。


庞大的造型师队伍


如何维护一个这么庞大的造型师队伍。答案只有一个:兼职。SF的所有造型师都是兼职,通过后台界面,接受客户的造型任务,并给出自己的造型单品和建议。


造型师是在家工作的,这样就不用占用公司场地了。同时,对造型师的管理不是松散的。SF会定期举办培训,把造型师聚在一起。另外,在公司有营销活动时,也会请造型师参加。


生意君有话说


其实在我们传统的服装店铺中,我们根据自身品牌的情况可以借鉴这种类型的方式,把店铺中最重要的那部分客户进行深度研究和分析。


第一、指导订货。通过了解我们的重要客户的喜好、体型、体重、内衣尺码等信息,来进行选货、订货。


第二、针对性送出货品服务。针对我们非常重要客户可以采用该种方式,提升我们的品牌体验服务。




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